SICRES – Sistema Inteligente para Caracterização de Reservatórios
Descrição: O objetivo principal deste projeto é a geração e o desenvolvimento de ferramentas inteligentes para modelagem de propriedades de reservatório a partir da integração de informações de poços e atributos sísmicos. Entre as metodologias de Inteligência Artificial (IA) que podem ser utilizadas para construção destas ferramentas estão a computação neural, o raciocínio nebuloso (fuzzy), a computação evolucionária e técnicas híbridas destas abordagens. Estas ferramentas devem sempre procurar incorporar de maneira adequada aspectos de imprecisão e incerteza.
Situação: Concluído.
Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Mauro Roisenberg – Coordenador / Abner Cardos Rodrigues Neto – Integrante / Cicero Augusto Magalhães da Silva Neves – Integrante / Márcio Valério Weck Pereira – Integrante / Fernando Bordignon – Integrante.
Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello – Cooperação.
Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2.
Anos: 2008-2010.
