E&PRiskIV
Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto “crítico” para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.
Situação: Concluído.
Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2).
Integrantes: Mauro Roisenberg – Integrante / Silvia Modesto Nassar – Integrante / Dalton Francisco de Andrade – Integrante / Dyego Wuebel Santin – Integrante / Leonardo Freitas Noleto – Integrante / Paulo José de Freitas Filho – Coordenador.
Financiador(es): Petróleo Brasileiro – Rio de Janeiro – Matriz – Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2.
Anos: 2005-2007.
